我们见过的“超级”智能体
一个'以 AGI 为大脑、以 AIGC 为表达、以 Agent 为身体'的终极数字助手。
大模型到底是啥？
当下的 AI 时代 · 先认识三个高频词
AI
人工智能 · Artificial Intelligence
简单来说就是："用计算机系统来模拟、延伸和扩展人类的智能活动。"
AIGC
生成式 AI · AI Generated Content
指的是 AI 生成文本、图片、代码、语音、视频等内容的能力。
AGI
通用人工智能 · Artificial General Intelligence
指的是 AI 具备像人类一样的跨领域自主学习、逻辑推理、情商理解和解决未知复杂问题的能力。
大模型到底是啥？
大模型本质上是基于海量数据训练出来的"概率预测引擎" —— 底层逻辑就是高级的"根据上文预测下一个词"。
01
当你说："床前明月……"
大模型根据概率计算，下一个字 99% 是"光"。
大模型如何感知环境？
什么是智能体？
智能体（Agent）是一个能够感知环境（Perceive）、进行自主决策（Plan），并采取行动（Act）以实现特定目标（Goal）的系统。
智能体就像一个"数字员工"：你交给他一个目标，他会自己规划步骤、找工具、办成事，最后把结果交给你。
举个例子：智能售后客服Agent
主流智能体有哪些？
为啥我的智能体笨笨的？
智能体效果 = 模型能力 ×（提示词 + 上下文 + 工具 + Skill）
什么是 RAG 知识库？
让 Agent 读取「专有」知识，进行「开卷考试」，解决「知识滞后」问题，降低「AI 幻觉」。
举个例子：向量和重排的效果
什么是 Prompt（提示词）？
Prompt 就是给 Agent 「下达指令」，要求越具体，它干得越好。
举个例子：低质量提示词 vs 高质量提示词
什么是 Skill（技能）？
一个标准 Skill 技能包长什么样子？
（图片来源：宝玉老师的图解Skill）
一个SKILL.md文件的样子
（图片来源：宝玉老师的图解Skill）
Skill 的按需加载（渐进式披露）
（图片来源：宝玉老师的图解Skill）
（图片来源：宝玉老师的图解Skill）
如何写出高质量的 description？
按宝玉老师的说法，description = 技能定义 + 触发场景 / 触发词。
去掉人称代词
（图片来源：宝玉老师的图解Skill）
描述不可太长
（图片来源：宝玉老师的图解Skill）
反向触发词避免"抢活"
（图片来源：宝玉老师的图解Skill）
什么情况下要做 Skill？
